色狼窝
AI这把火终于烧到了播客。
近期，谷歌设立的AI博客NotebookLM澈底火了。原因是，它能将用户提供的践诺进行回来，并生成一段山外有山的对话式播客，把信息娓娓谈来。
海外AI大佬Andrej Karpathy更是赞叹其“点亮了LLM的新友互范式”。如今，国内字节的豆包大模子也已跟进。
那么，NotebookLM究竟有哪些意旨的玩法？而当AI干与播客界限，又会对其产生奈何的影响呢？
解锁使用AI播客的三种姿势
从称呼就不错看得出，NotebookLM的定位起初是一款AI云札记软件。
它基于用户上传的文档践诺（包括Google文档、幻灯片、PDF、文本文献、网页融合等），生成长文本摘记、多言语会话、提纲、常见问题解答、学习指南等践诺。
到这里，NotebookLM和它的名字通常无边，和别的AI札记没差别。
要说NotebookLM破圈，全靠生谚语音功能，它把小作文酿成了超传神的电台聊天。
使用者尝试了各式玩法，他们把各式竹帛、著述、其他播客转成AI短音频。
这才发现，NotebookLM在信息的组织、检索和考据方面作念得很好，稳健需要精准援用和长远策动特定尊府的场景，如学习策动、法律分析、买卖讲演等。
找到了各异化的使用场景，NotebookLM火亦然当然的。
作念成一档娓娓而谈的播客节目，NotebookLM离不开三个开源模子（Llama 3.1 405B、MeloTTS、Bark），是它们匡助NotebookLM完成从明白文本到纯真言说践诺的历程：
①长文才调路：Llama 3.1 405B擅长照应长文本，能够明白和生成高质料的文本践诺。
②白话化东谈主声：文本转语音 器具MeloTTS，能将输入的笔墨转化为当然通顺、可定制的声息。
③音效：文转音频模子Bark，能生成包括音乐、布景杂音和肤浅的音效，还有高度传神的非言语疏浚，如大笑、咨嗟和抽陨涕噎。
接下来先容几个AI播客的用法，望望哪一个是你需要：
1、最强AI第二大脑，“信息快餐”开吃
用NotebookLM对论文、竹帛、公知酬酢平台进行梳理回来，并生成传神纯确凿东谈主声娓娓谈来，成果惊艳。
有东谈主用“股神”段永平的酬酢主页投给AI，只花5分钟，就作念了一档英文播客《段永平的故事》。
也有东谈主对NotebookLM上传了几千条Flomo札记，一期近20分钟的podcast，洽商了札记里践诺，还能给东谈主以灵感启迪。
这可能是现在的“最强AI第二大脑”居品。
AI播客把底本结构化、线性抒发的常识文本，降格成几分钟就能听完的“信息快餐”，就像是用了《三体》中的降维火器“二向箔”。
▲NotebookLM分析（乌鸦智能说著述）
因为成果过于当然传神，Andrej Karpathy也给出盛赞，称其“点亮了LLM的新友互范式”。
2、自我温雅，听老外顺次“彩虹屁”
“要是你感到有点抱怨，把你的酬酢动态粘贴到NotebookLM中，就能获取一通8分钟的‘真东谈主’深度赞叹。”
这是HuggingFace首席科学官共享了用NotebookLM进行自我温雅的顺次。（之前咱们也写过一个在自我温雅标的的AI居品，）
把个东谈主酬酢媒体上的动态/简历导出来，然后复制粘贴给NotebookLM，AI博客里的“东谈主”会对使用者进行狂热的洽商，还以致洽商起对方的优曲折，以及会不会寄托对方的问题。
其实咱们每个东谈主最感酷好的，是我方，是以不息我方的目标和酷好的践诺，充满乐趣和正响应。
在这个创业契机上，国内还是有大厂起原了。豆包居品司理钟二信在即刻上披露，豆包很快也会上肖似的功能。
3、克己英语播客，费曼学习法达成
当老外用AI回来播报论文、制作夸夸的时候，国内却开拓了AI播客的另一个场景——学英语。NotebookLM带动了AI双东谈主英文播客的火爆，小红书上不少博主皆在倾情推选。
有东谈主探索出了一套超棒的英语听力锻练法，险些是费曼学习法+克己podcast，制作法子也尽头地肤浅：
①学习：听AI播客洽商 （音频约7~18min） ，干与景色学习
②响应：导入札记，听AI播客来复盘，践诺庄重，不会跑神
③调治：我方欺压话题难度，再也不怕听不懂
这种学习顺次不错让东谈主千里浸地抒发和想维。AI播客里一男一女，好意思式英语贞洁明晰狂妄幽默，而不是败兴的英文新闻单向输出。
场景降生的原因是国东谈主学英语的高需求。我国的英语市集长年火爆，凭证数据夸耀，少儿英语培训市集在2018年就达到3160亿元，成东谈主英语市集界限在2019年也达到了953亿元。
获利于此，中国事拜谒NotebookLM最多的国度，以致超越了好意思国。
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声息短视频化
常识践诺出产及阔绰姿首将被改换
一直以来，播客皆是一个相对小众的需求。
这和其践诺特色有很大相干。与短视频等践诺不同，播客践诺更侧重于常识输出，践诺追肄业识密度，因此播客的时万古常较长。
比如，海外头部播客的时长动辄三四个小时，而国内播客小天下上，大普遍电台的节目时长也在一小时傍边。
但这就带来了两个问题：
一方面，万古长践诺，大幅晋升了用户的阔绰门槛。
凭证PodcastIndex的数据，面前还在活跃的播客有400万以上。而平均一个东谈主收听播客的时长为6-7小时，这注定有海量的播客践诺无法被野蛮阔绰。
另一方面，这也不相宜寰球践诺阔绰碎屑化的趋势。
在TikTok上，电影施展账号的点赞量平均在3万傍边，爆款可达到百万点赞。
施展型书单视频也大受迎接，这种号的主要践诺是“3分钟内施展一册书”。抖音上像是@不略 这么的号，在只发布30+个作品时，就还是领有180w万点赞了。
以上两点，使得播客的受众相对受限。
但NotebookLM的出现极有可能改换这一切。
有公式即是快！NotebookLM加速了践诺的自动化出产，它将高密度笔墨践诺转化为听觉材料。它还把优质践诺变短了，“二创”的常识短音频更相宜当下的阔绰俗例。
同期，AI特有的交互特色，也能达成AI播客的定制化，让常识更入耳入脑。
比如，将特定的阅读材料，用AI照应成更相宜我方收受俗例的东西，不错是我方可爱的声息，又或者双东谈主畅言聊天。
当播客践诺的供给被AI进一步放大，且形式更相宜用户阔绰俗例，播客阔绰仍然很大的挖掘后劲，比如开车、通勤、入睡时，也即是万古分、无防御力（无法用手操作）的场景。
▲来源：即刻@Yangjixxxx
不错假想，跟着AI时间的超越，将出现一个愈加丰富和智能践诺生态。而这能够是践诺阔绰侧后劲最大的契机。
文／朗朗
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