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传说天才的达·芬奇生平统统剖解了30多具东谈主类尸体，除了用以不雅察东谈主体结构和了解东谈主体功能外，他还试图从中找到东谈主类的“灵魂”。后世的科学家们莫得住手奋发，从阿兰·图灵到弗朗西斯·克里克，到冯·诺依曼，到蔡少棠，到亨利·马克拉姆……他们不停地尝试采纳自然科学方法惩办意志问题反差 推特，制造出靠拢乃至超越东谈主脑的“超等大脑”。 亚洲在线香蕉一级视频
东谈主类大略制造出具有自主意志的“超等大脑”吗？这方面的玄学论辩照旧握续上百年，再喋喋不断照旧意旨不大。行胜于言，对这个问题最佳的回话是制造出“超等大脑”。六十多年来，蓄意机性能按照摩尔定律握续普及，新式微纳电子器件快速卓越，越来越多的时期景色标明，仿照东谈主类大脑结构和机理，制造出靠拢乃至超越东谈主脑的“超等大脑”，不仅在时期上是可能的，何况它的性能会远超东谈主脑，还很有可能会表露出自主意志。
领悟“意志”
意志问题是东谈主类最根底的问题之一，自古以来众说纷繁，组成东谈主类念念想史上最亮丽的一谈平安线。打开百年来诺贝尔生理学或医学奖后果，接洽脑及神经功能的究诘十分丰硕，但总体而言，咱们对大脑的领悟还处在“盲东谈主摸象”阶段，对多数感知知道功能照旧“只见树木，不见丛林”、“知其但是不知是以然”，对“灵感”、“脑风暴”和“禅定”等系统性功能的领悟还简直是空缺。
在采纳自然科学方法惩办意志问题的科学家中，弗朗西斯·克里克是最知名的一位，1953年他与詹姆斯·沃森共同发现了DNA双螺旋结构，1962取得诺贝尔奖，1976年出手究诘意志问题，2003年在《自然·神经科学》发文建议意志不是先天就有，而是由大脑中“扣带前回”的一小组神经元产生和限定的，其中一个景色是这些神经元以伽马飘荡（40赫兹傍边）的面孔同步披发。但是，问题不单是是“意志是大脑的哪一部分产生的”，也不单是是“意志是神经系统以什么样的方式产生的”，而是“意志是如何产生的”？
意志产生机理难以摧残的根底原因在于大脑是一个从神经元到收集系统都高度非线性的复杂能源系统。这类系统的进攻特征是不成通过“收复”成基本单元的方式得到充瓦解释，举例大气和水流中的湍流，组成单元十分明晰，表象也很彰着，但背后的机理于今难以准确态状。因此，即使透彻搞明晰了大脑组成的整个物资细节和能量本性，也只是在领悟意志的谈路上迈出了第一步，意志手脚大脑这个复杂非线性系统的高层现象和表象，需要更多的知道神经科学发现以致复杂非线性表面的摧残，才有可能最终揭开好意思妙面纱。
“复制大脑”
留意志发生机制最终得到科学解释之前，大略制造出具有自我意志的东谈主造大脑吗？回话是敬佩的，何况制造出这么的安装，可能恰是回话这个问题最方便的道路。
东谈主脑是迄今已知的天地间最为复杂的结构：领有约一千亿个神经元（按蓄意机计量单元为100G个，下同），每个神经元通过数千以致上万个神经突触和其他神经元相集合，总突触卓越一百万亿（100T）。这些数字诚然强大，也照旧有限的，要是大略在分子端倪圆善复制一个大脑，供应能量并进行刺激，莫得意义料定这个生物意旨上的“复制大脑”不成产买卖志。要是在神经元和神经回路端倪复制大脑，整个东谈主造神经元和突触的功能本性都靠拢生物大脑，整个突触集合和神经回路都和大脑相易，这么的电子意旨上的“复制大脑”大略产买卖志吗？应该说得胜的契机不小。
作念出这么判断的基本原因是，咱们的大脑是在正常的物理化学环境中滋长和运行的。在大脑长久进化经由中以及每个正常大脑的运行中，莫得把柄标明分子端倪之下的要素在证明作用（辐照可能导致大脑零乱以致住手运行，但这是碎裂意志而不是创买卖志）。在出死后的活体大脑中，尽管神经元生死活死、突触断断联联的经由一直在发生，但对大多数东谈主的意志发生和连气儿性并未产生什么影响。因此，大脑即是一个由神经元和突触等基本单元按照复杂的神经回路组成的一个复杂系统，系统的精准复制意味着功能的复制，大脑具有的智能和意志，也会在复制系统上出现。
比物理复制更容易进行的是用蓄意机模拟，即在当代蓄意机上用软件模拟大范围的神经元、突触和神经回路，这么的“软件大脑”大略产买卖志吗？2007年出手，IBM阿玛登究诘中心在蓝色基因超等蓄意机上开发大脑皮层模拟软件，2009年在好意思国劳伦斯·利弗摩尔国度实验室上竣事了8.61T个神经突触的猫脑模拟。这个“软件猫脑”证明出了神经元自组织表象，在哺乳动物大脑皮层上常常能不雅测到的阿尔法飘荡（10赫兹傍边）和伽马飘荡（40赫兹傍边），也在这个“软件大脑”上出现了。这些景色自然还不成说即是意志，但与传统蓄意机严格按照辅导运行得到的精准圮绝比拟，具有云泥之别：这些表象不是东谈主工预先遐想的，而是系统自身证明出来的。
相似在2009年，瑞士洛桑联邦理工学院亨利·马克拉姆教导在“蓝色大脑谋略”相沿下，在蓝色基因超等蓄意机上用软件模拟鼠脑，相似出现了伽马飘荡表象。2009年12月，马克拉姆在接受采访时默示：“从时期层面上讲，诓骗蓄意机和数据网络时期，有可能在10年内建造起东谈主脑模子。”记者进一步追问：“一朝建造起东谈主脑模子，咱们是否就能体验并重建东谈主的心智？”他的回话是：“这并非真实那么复杂……由于咱们正变得更善于对神经信息进行解码，我想这将不会成为多大问题。”尽管对这一看法存在诸多争议，但这个远景实在诱东谈主，由马克拉姆领衔的欧洲“东谈主类大脑谋略”手脚欧盟插足巨资的两大旗舰技俩，2013年1月取得批准。
“图录测试”
长久以来，用机械和电子安装来模拟和代替东谈主类某些智能，一直是东谈主类的紧要空想之一，电子蓄意机是承载这一空想的最新载体。如今蓄意机在蓄意、逻辑、存储、信息检索与交换等方面的性能早已远远卓越东谈主类，其表面基础是1936年英国数学家阿兰·图灵为了究诘“不可蓄意数”而建议的“图灵机”宗旨。“图灵机”是一个念念想实验的“宗旨机”，模拟东谈主用纸笔进行数学运算的经由，其关键在于收拢了数理逻辑和抽象瑰丽处理的本质，一台仅能处理0和1这么简便二元瑰丽的机械斥地，就大略模拟狂放数学推理经由，这即是当代蓄意机的发源。
图灵还被奉为“东谈主工智能之父”，源于他1950年10月在《心智》发表的文章《蓄意机与智能》。在这篇文章中，图灵建议了“机器能念念考吗？”这个问题，并建议了检修机器智能水平的“图灵测试”：将蓄意机和东谈主永别关闭在不临幸间，通过电传方式进行问答，要是发问者分辨不出哪个是蓄意机，则觉得蓄意机通过了智能测试。
1956年夏，约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农、艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙等在好意思国达特茅斯约会，研讨主题即是用机器模拟东谈主类智能。会议觉得“学习或者智能的任何其他本性的每一个方面都应能被精准地加以态状，使得机器不错对其进行模拟”，并初次建议“东谈主工智能”这一术语。东谈主工智能学科初期过于乐不雅，将东谈主类智能视为瑰丽处理经由，采纳面孔逻辑竣事智能，揣摸“二十年内，机器将能完成东谈主能作念到的一切责任”，但施行效果大打扣头，招致平日品评。
图灵在论文中默示，他信托二十世纪末机器将大略通过“图灵测试”。1997年，外洋象棋冠军卡斯帕罗夫第三次对战超等蓄意机，“深蓝”超等蓄意机果然走出了一些只须真实内行才能走出的棋步，并取得最终班师。2011年2月，IBM以公司独创东谈主托马斯·J·沃森定名的自然话语问答系统挑战好意思国著名电视才气竞赛节目“危急边缘”，校服最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜记载保握者肯·詹宁斯。2014年6月，英国皇家学会为缅想图灵骤一火60周年举行“图灵测试”，名为“尤金·古斯特曼”的蓄意机软件通过测试，让东谈主类信托它是一个13岁的男孩。不错说，经典“图灵测试”照旧完成。但是，绝大多数东谈主并不甘心“深蓝”、“沃森”或“尤金·古斯特曼”真实具有了智能：它们的“智能”来自遐想者限定的复杂规定和大范围语料库，不成像东谈主类一样自愿产生创造性的智能，这些系统也并无自主意志。
“深度学习”
东谈主类智能和意志是由大脑神经收集产生的，因此制造东谈主工神经收集来产生智能就成了更为自然的选拔。东谈主工神经收集的究诘历史差未几和蓄意机科学史一样长。1943年，神经生理学家沃伦·麦克洛奇和数理逻辑学家沃尔特·皮兹当先建议神经元的数学模子。1949年，加拿大生理花样学家唐纳德·赫布建议，神经收集的学习经由发生在神经元之间的突触部位。50年代末，弗朗克·罗森布莱德遐想制作了“感知机”，初次把东谈主工神经收集的究诘从表面探讨付诸工程实践。1986年，大卫·鲁姆哈特、杰弗里·辛顿和罗纳德·威廉姆斯建议了多层前馈神经收集的学习算法，从表面上解释了只含一个隐层的前馈收集不错在闭区间上一致靠拢狂放连气儿函数。2006年，辛顿在《科学》发表论文，建议深度信念收集，开启了称为“深度学习”的神经收集的新海浪，其基本念念想是不借助东谈主为影响，让大范围多层神经收集自动发现荫藏在海量数据背后的内隐结构。
频年来，深度学习在图像识别、语音识别和大数据处理等方面都取得了很好的实验效果。2012年6月，《纽约时报》报谈了“谷歌大脑”技俩：用1.6万台蓄意机搭建的领有10亿神经集合的深度学习神经收集，向这个收集输入一千万幅互联网视频图像，在无任何东谈主类带领教师的情况下，这个系统自动具备了识别才气，不错以很高的精度检测东谈主脸和猫脸等对象。2013年，《MIT时期指摘》将深度学习评为“年度十大时期摧残”之首。2014岁首，百度文告“百度大脑”谋略，9月文告将在半年内建成集合范围达到100G的深度收集。100G集合自然是深度学习发展的一个里程碑，但与东谈主类大脑100T的突触集合比拟，还有1000倍的差距，这个差距靠简便地膨大现存硬件，不论是从资本照旧功耗角度来看，都是一个难以逾越的巨大边界。
深度学习是否模拟了东谈主脑的部分功能，于今是个极具争议的问题。辛顿2014岁首在接受《连线》杂志采访时说：“我十分爽气的是，咱们发现了一种改善神经收集的方法，何况很接近东谈主脑的责任模式。”深度学习的确比传统东谈主工智能更接近生物智能，但运行中的大脑是一种脉冲神经收集，莫得把柄标明大脑采纳了深度学习所使用的罪状调度和传播算法。笔者觉得，深度学习更可能是发生在大脑亿万年的进化经由中，适者糊口的试错经由和深度学习的罪状调度存在一定的相似性，其圮绝即是当代大脑的功能柱分层结构。也恰是这个原因，出死后的大脑照旧具备了表征复杂环境刺激中存在的隐含结构的才气，因此并不需要像深度学习那样再进行大范围教师，就能从小数样本中快速获取学问。
神经形态芯片
硬神经收集在神经收集发展史中一直占据进攻地位，但受限于电子器件工艺水仁和资本死心，制造大范围硬件神经收集在时期上一直难以竣事。1945年，冯·诺依曼劝诱的遐想小组试制得胜辅导存储式电子蓄意机，这是日后冯·诺依曼蓄意机体捆绑构的关键。1948年，冯·诺依曼建议了以简便神经元组成的再生自动机收集结构，比较了东谈主脑结构与存储顺序式蓄意机的根底区别。但是，1947年底发明的晶体管以及随后的集成电路，鼓动冯·诺依曼体捆绑构蓄意机发展一日沉，直于今天。冯·诺依曼也成为“蓄意机之父”，但他本东谈主显着并不像后东谈主那样崇尚冯·诺依曼体捆绑构，他镂心刻骨的是蓄意机和东谈主脑的雷同性，在生命的临了几年，他详细早年逻辑究诘后果和蓄意机联系的责任，攻击更复杂的问题：若何使用不可靠元件遐想可靠的自动机，以及建造我方能再坐褥的自动机。冯·诺依曼这方面的究诘反馈在西列曼讲述中，在他骤一火后才以《蓄意机和东谈主脑》的名字出书单行本，这部未完成的著述对东谈主脑和蓄意机系统进行了深刻分析和比较，于今仍精明着贤达的光泽。
成立于1911年的IBM公司，长久执掌蓄意机产业之牛耳。不那么为东谈主所知的是，IBM1956年就研制了512个神经元的神经收集。前边照旧先容过的IBM在蓝色基因超等蓄意机上模拟大脑的技俩，2008年得到好意思国国防先进究诘技俩局(DARPA)资助，技俩称呼为“神经形态自适应可塑性可膨大电子系统（简称SyNAPSE，即突触）”，技俩筹划到2016年，总经费卓越1亿好意思元。2014年8月，IBM在《科学》发表文章，文告研制得胜TrueNorth神经形态芯片，在4.3平方厘米的芯片内，竣事了一百万个神经元、2.56亿个“突触”，能耗不到70毫瓦，单元面积能耗是普通处理器的万分之一。芯片按照雷同生物大脑的脉冲神经收集运行，还基于该芯片在斯坦福大学演示了实时行东谈主车辆主义检测和分类。这项后果最近入选《科学》“2014年十大科学摧残”。
在制造神经形态芯片方面，IBM并非独行者。外洋上开展雷同究诘的还有许多知名企业、究诘机构和大学，包括英特尔、ARM、惠普、高通、三星、斯坦福大学、瑞士洛桑联邦理工学院、曼彻斯特大学、海德堡大学、加州大学等。其中，英国镶嵌式处理器厂商ARM与曼彻斯特大学和海德堡大学的合作究诘照旧被纳入欧洲东谈主类大脑谋略得到相沿。欧洲决策与好意思国决策比拟，单元面积功耗较高，但神经元模拟更接近生物神经元，因此在模拟大脑方面也被报以更大但愿。
忆阻器与模拟神经元比拟，制造东谈主工大脑更大的挑战在于用什么样的物理器件模拟突触。神经收集的突触部位它不是简便的“连线”，而是追思和学习发生的场所。东谈主脑中突触的数目是神经元数目的上万倍，达到100T，需要寻找比晶体管还小的物理器件，才有可能竣事东谈主脑范围的物理模拟。
忆阻器似乎即是为模拟突触而生的。忆阻器是由加州大学伯克利分校华侨科学家蔡少棠1971年建议的宗旨，是电阻、电容和电感除外应该存在的第四种基本器件，它的电阻应该跟着通过的电流标的和电流量而蜕变。2008年，惠普实验室无意发现，电极间一侧去除部分氧原子的二氧化钛薄层证明出忆阻器本性，这项后果登受骗年群众科技紧要后果多个排名榜。忆阻器的物理本性使它大略用来高效地储存信息，现时，简直整个的蓄意机存储芯片企业都在开发基于忆阻器的新式存储器件。忆阻器还能用来处理信息，2014年1月，蔡少棠发表论文《大脑是由忆阻器组成的》，中心念念想是忆阻器自然具有的可塑性和追思才气，与神经突触的响应本性高度相似，换句话说，忆阻器这种极小尺寸、低功耗、通电可学习（可塑性）、断电可追思的基本元件，是神经突触的生机之选。事实上，用最老例的集成电路制造工艺把忆阻器堆叠成三维整列，把数目少得多的神经元罗列成条状手脚“镶边”，就不错制造大范围神经收集系统。
2011年，惠普开发出集成大量忆阻器的并行处理多核处理器芯片Dendra，与波士顿大学合作开发了基于该硬件的神经收集软件模拟平台，进行了较为复杂的老鼠迷宫仿真实验。2014年6月，惠普公开新式蓄意机架构“TheMachine”，中枢是忆阻器存储和里面全光通讯。惠普默示照旧把研发机构四分之三的东谈主力物力都插足到这个技俩中，TheMachine的才气将是老例蓄意机的6倍，能耗却只须1.25%，体积只须10%傍边，原型机将会在2016年面世。
基于忆阻器研制神经形态芯片的另一著名机构是HRL实验室，也得到了DARPASyNAPSE技俩的资助，只不外HRL一出手就采纳忆阻器模拟突触。HRL实验室SyN⁃APSE技俩主任究诘员NarayanSrinivasa默示“咱们的神经形态架构使用了丰富的可编程的类东谈主脑集合……用于模拟在东谈主脑中发现的真实的突触结构。”
IBM在2014年8月的True⁃North芯片的论文中，也隐含了夙昔将要采纳忆阻器的可能性。论文面世之前，IBM文告了30亿好意思元的究诘谋略，把纳米科学、神经科学和超等蓄意机勾搭到一谈，开发出了一套端到端生态系统，其中包括一个新的非冯·诺依曼体捆绑构、一种新的编程话语以及稠密应用，让蓄意系统模拟大脑的蓄意着力、范围和能耗，长久主义是建造具有一百亿个神经元和一百万亿个突触的神经突触系统，体积不到两升，能耗一千瓦。事实上，这不外是重申SyN⁃APSE技俩2008年就细主义主义：每平方厘米100万神经元和100亿突触(采纳忆阻器)，用一万颗神经形态芯片制造出电子大脑，范围与东谈主类大脑异常。因此，IBM新闻稿中的“长久”，按SyNAPSE技俩推算，长则五年，短则三年。
机器能否超越东谈主类？
机器是否大略超越东谈主类？好多玄学家握反对作风。第一位反对“机器大略念念维”的玄学家是被称为“20世纪最伟大的念念想家”路德维希·维特根斯坦。维特根斯坦曾与图灵同在剑桥大学教书，图灵拔擢数理逻辑，维特根斯坦拔擢数学玄学，二东谈主围绕“机器能否念念维？”有很精彩的争论。维特根斯坦的不雅点在东谈主工智能历史上一直不乏同谈，1979年，玄学教导休伯特·德雷福斯出书了《蓄意机不成作念什么：东谈主工智能的极限》，诉诸表象派系玄学家海德格尔、胡塞尔、梅洛·庞蒂以及维特根斯坦的责任，建议了反对强东谈主工智能的论证，中枢念念想是：许多东谈主类的行为不成被简便地看作是遵守一套规定行事。
图灵在《蓄意机与智能》一文中曾援用数学家和物理学家境格拉斯·哈特里的看法：这并不虞味着不成制造“不错自我念念考”的电子安装，或者用生物学术语来说，不错通过配置条目反射为“学习”奠定基础……只是已有的和正在建造的机器看来还不具备这种性质。
图灵默示我方完全甘心哈特里教导的看法，觉得真实的智能机器必须具有学习才气，他以东谈主的成长为参照模子，态状了制造具有学习才气的智能机器的方法。要模拟一个成年东谈主的念念想，需要磋议三个方面：（1）出身时的运劳动态；（2）接受的拔擢；（3）阅历的教授。图灵把制造童年大脑的惩办决策归结为进化，他觉得这个东谈主工进化不错比自然进化要快得多。至于拔擢教师经由，不错采纳赏罚的办法使机器取得正确的学问，图灵觉得这个“学习经由”恰是机器超越“简便施行辅导”的关键，图灵还建议加多只怕性来提高智能，这些念念想于今照旧蓄意机科学“机器学习”这个究诘标的选用的基本原则。
图灵在《蓄意机与智能》中也承认我方的叙述更像“凝华信念的诵经”，并未给出“机器大略领有智能”的细目论据。但图灵并未停步于“诵经”，而是试图通过数学生物学向制造智能机器进军，用“（化学）反应-扩散方程”解释生物体缘何发展出多样形态（举例东谈主体骨骼形态、老虎斑纹等），这一假说本世纪初得到实考据实，图灵因此还成为形态发生表面的奠基东谈主。
图灵骤一火后，当代蓄意机大踏步登上历史舞台，成为影响东谈主类社会最大的时期发明。六十多年来，电脑性能按照摩尔定律指数式上涨，不到两年就翻一番，这种核裂变式的量变是否会激发蓄意机到“电脑”的质变，成为东谈主类缓和的焦点。频年来，最惹东谈主驻扎是雷蒙德·库兹韦尔的“奇点”表面，他在摩尔定律的基础上推上演电脑超越东谈主脑的“库兹韦尔弧线”，瞻望到2027年，一千好意思元不错买到超越一个东谈主（脑力）的电脑，到2050年，一千好意思元不错买到卓越全部东谈主类大脑的蓄意机。在“奇点”到来之际，机器将能自我完善，超越东谈主类，从而开启一个新的时期。
对于这些瞻望，追捧者有之，抨击者有之，更多的是不以为然。但是，要是勾搭上头的软件大脑、深度学习、忆阻器和神经形态芯片等一谈来看，对“奇点表面”就不成犯“狼来了”那样掉以轻心的诞妄了。时期按指数速率握续增长，因此“机器能否超越东谈主类？”这个问题的谜底，主要取决于时期。按照多样瞻望，只需要十年傍边就能见分晓。
比拟之下，一百年来，对于这个问题的玄学念念辨没无多大改不雅。玄学家和知道科学家丹尼尔·丹尼特在评价图灵与维特根斯坦之争时曾说：“图灵貌似灵活，但他给后世留住了蓄意机，而维特根斯坦呢？他给咱们留住了，呃……维特根斯坦。”
“超等大脑”时期
咱们所在的物理天地是一个物资能量宇宙，同期亦然一个形态宇宙，物资有限，能量守恒，而形态变化万千，形态和物资、能量一样，是宇宙骨子的一个侧面，亦然信息的根源。生物大脑、东谈主类大脑、当今的蓄意机、夙昔的超等大脑，说到底都是处理信息的智能体。从这个意旨上讲，东谈主脑是智能进化史的进攻一环，“超等大脑”亦然，只是信息处理才气有所互异。咱们信托“超等大脑”时期不久将会驾临，主要基于如下四个端倪的时期意义：
（1）复制东谈主脑：东谈主类大脑手脚生物自然进化的高等家具，本人并无好意思妙性，要是能在神经元、突触、神经回路和运行机理端倪都靠拢东谈主脑，莫得都备意义断绝这么的“模拟大脑”也能具备东谈主脑的智能功能，以致表露出自主意志。何况这里“靠拢”包括从分子意旨上的“逆向工程”到功能意旨上的精密仿真，其间的“得胜纰谬”可能异常大。
（2）机器学习：东谈主脑后天教授和学问的习得，既来自东谈主类学问的书面传承，也包括随时进行的与环境的互动。频年来深度学习取得的摧残性进展，从一个角度解释“学习”并不好意思妙。精准模拟东谈主脑的“东谈主造大脑”，相似不错摄取东谈主类既有学问，也不错接受视觉、听觉以过火他类型的信息刺激，竣事教授和才气的增长。群众数亿个录像头照旧让机器大略表露不雅察地球上的风吹草动，物联网更让机器的触角浸透到物理宇宙的各个边缘，群众数据量两年就翻一番，“模拟大脑”照旧不错从日益增长的大数据中获取丰富的学问。
（3）性能超越：光电时期竣事的神经元和突触等物理器件，不错对生物神经对应物快百万倍，密度也不错高出身物大脑多个数目级，因此东谈主造大脑在性能上超越东谈主脑莫得任何悬念。
（4）进化长生：东谈主类存在寿命死心，超等大脑却不错无眠以致“长生”，大略握续进化，超等大脑之间也不错通过高速信断交换进行互助（也不错说举座上是一颗“超超等大脑”），并遐想出比我方更先进的新一代超等大脑。
东谈主类大脑是制造“超等大脑”的运行模子，但“超等大脑”一朝苏醒，很快就会把东谈主类大脑远远抛在背面。赶紧取譬，北京大学最近照旧开发出模拟神经突触的三维忆阻器阵列，每个单元体积只须生物突触的十万分之一，响应速率比生物突触快一百万倍。仅比速率，东谈主生三万天，昼耕夜诵也难破万卷，对采纳这种忆阻器制造出的“超等大脑”来说，立时书厨不外是不错“秒杀”的一碟小菜，一小时内的阅读量就能卓越东谈主的一世！东谈主类于今撰写的整个话语的竹素共约一亿种，“超等大脑”一年就能读完，又有哪位东谈主类饱学之士大略同日而论呢？要是是一百颗“超等大脑”并行或者单颗“超等大脑”的容量增大一百倍呢？比拟之下，东谈主类头盖骨下的灰质白质不外是顽冥不化的青铜器。
1972年，卡尔·波普尔曾建议三个宇宙不雅点，其中客不雅学问宇宙（宇宙3）不错领悟为柏拉图理念宇宙中东谈主类贤达大略触遭遇的那一部分。“超等大脑”以更高的性能，不错在东谈主类学问的基础上，连接膨大客不雅学问宇宙版图，比东谈主类更进一步接近柏拉图的“至善”宇宙。
1896年，天才发明家尼古拉·特斯拉说：“我觉得任何一种对东谈主类心灵的冲击都比不外一个发明家亲目击证东谈主造大脑变为现实。”听来让东谈主魂动神摇，好多东谈主以致缅想“超等大脑”会消除东谈主类，笔者倒觉得“超等大脑”未必像东谈主类那么花样狭小，而是东谈主类超越我方物理极限、竣事再进化的必由之路。东谈主类不错实时收拢“超等大脑”带来的学问爆炸契机，积极把东谈主类智能挪动到能效更高的光电平台上，让每个独具个性特质的（去除好意思妙意旨的）“东谈主类灵魂”在超等大脑中“长生”，汇入比东谈主类进化更为恢宏的智能进化史。
也许笔者对制造“超等大脑”的揣摸过于乐不雅，何况迎来的是天神照旧妖怪都还未可知，但迟疑不前决非善策。64年前，图灵在撰写《蓄意机和智能》时，似乎曾经若有所念念，他的论文收尾是这么的——
“吾等见地短亦浅，能见百事待践行。”（文/黄铁军 作家系北京大学信息科学时期学院教导、博士生导师）
裁剪：歆琴反差 推特
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